IndoorPositioning:使用wifi和PDR测试Android应用进行室内定位

时间:2024-05-28 11:05:26
【文件属性】:

文件名称:IndoorPositioning:使用wifi和PDR测试Android应用进行室内定位

文件大小:3.07MB

文件格式:ZIP

更新时间:2024-05-28 11:05:26

Java

用户手册 应用背景 随着互联网的快速发展和智能设备的大量普及,人们对于基于位置服务的需求日益增长,尤其是在室内的复杂环境中。GPS是目前应用最广泛的定位技术,但是在室内,受到建筑物的影响,信号强度大大衰减、多径效应使得GPS无法在室内实现较为精确的定位。 目前WLAN技术普遍应用在了家庭、旅馆、机场等各类大型及小型建筑物内,相关的研究如雨后春笋,开发了许多能实现较高精度定位的算法,使得WI-FI室内定位成为了定位领域中最引人注目的定位技术之一。 而随着传感器技术的进步和发展,PDR航位推算(Pedestrian Dead Reckoning)的精确性不断提高,使得它也成为了室内定位的可用选项之一。 本项目尝试使用WI-FI位置指纹法、PDR航位推算法进行室内定位,并对位置定位的算法进行改进以获得更好的室内定位效果,主要包括以下几点: 利用Android手机采集实际环境中的WIFI接收信号强


【文件预览】:
IndoorPositioning-master
----gradlew.bat(2KB)
----gradlew(5KB)
----gradle.properties(730B)
----media()
--------algorithm_pick.png(34KB)
--------deleting_reference_point.png(44KB)
--------adding_access_point.png(60KB)
--------adding_reference_point.png(53KB)
--------wifi_positioning_2.png(76KB)
--------wifi_positioning_1.png(60KB)
--------pdr_initialize.png(54KB)
--------pdr.png(51KB)
----assets()
--------系统架构.svg(13KB)
--------signal_direction_variation.png(121KB)
--------mag_interference.png(133KB)
--------mag_abnormal.png(70KB)
--------typical_acceleration_plot.png(126KB)
--------acc_abs.png(138KB)
--------typical_time_sequence.png(33KB)
----app()
--------proguard-rules.pro(751B)
--------src()
--------.gitignore(7B)
--------build.gradle(1KB)
--------libs()
----gradle()
--------wrapper()
----.gitignore(2KB)
----README.md(16KB)
----settings.gradle(15B)
----build.gradle(592B)

网友评论