文件名称：国际象棋-alpha-零：通过AlphaGo零方法进行国际象棋强化学习
文件大小：30.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-27 10:32:02
chess reinforcement-learning tensorflow keras alphago-zero
关于 通过方法进行棋类强化学习。 该项目基于以下主要资源： DeepMind于10月19日发布的文章： 。 @mokemokechicken在他的仓库中对DeepMind想法进行的伟大的Reversi开发： : DeepMind刚刚发布了新版本的AlphaGo Zero（现在称为AlphaZero），他们从零开始掌握国际象棋： ：//arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf。 事实上，在国际象棋中，仅4个小时（300k步）的AlphaZero跑赢了Stockfish哇！ 有关更多详细信息，请参见 。 注意 我是此仓库的创建者。 我（和其他一些合作者尽了最大的努力：
【文件预览】：
chess-alpha-zero-master
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