文件名称：leela-zero-pytorch:适用于Leela Zero的简单PyTorch + PyTorch Lightning培训管道
文件大小：5.32MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 18:25:08
Python
里拉零火炬 通过PyTorch的有监督培训生成Leela Zero重量 数据集生成 我使用了KGS游戏记录： ： Leela Zero附带了一个工具，该工具可以将sgf文件转换为可以输入到神经网络的数据集。 有关更多详细信息，请参见 。 下载所需的sgf文件。 将它们连接到一个文件中，以便您可以将其输入到Leela Zero中，例如cat *.sgf > train.sgf 。 将串联的sgf文件送入Leela Zero，它将生成一堆压缩文件。 将它们适当地分为训练，验证和测试文件夹。 从此存储库的根目录开始，默认位置为data/train ， data/val和data/test 。 训练 将仓库和cd克隆到目录中。 通过运行pip install .安装leela-zero-pytorch pip install . 或pip install -e . （可编辑模式）。
【文件预览】：
leela-zero-pytorch-master
----setup.py(314B)
----.gitignore(1KB)
----requirements.txt(58B)
----leela_zero_pytorch()
--------__init__.py(0B)
--------network.py(12KB)
--------weights.py(409B)
--------dataset.py(8KB)
--------conf()
--------train.py(739B)
----MANIFEST.in(49B)
----.github()
--------workflows()
----README.md(2KB)
----tests()
--------__init__.py(0B)
--------test-data()
--------test_dataset.py(8KB)
--------test_train.py(1KB)
--------test_network.py(1KB)
----weights()
--------leela-zero-pytorch-bg.txt(133B)
--------leela-zero-pytorch-huge.txt(133B)
--------leela-zero-pytorch-sm.txt(132B)
----eval()
--------.gitignore(34B)
--------bg-vs-sm.ctl(511B)
--------README.md(253B)
--------bg-vs-huge.ctl(517B)
----.gitattributes(212B)
----.flake8(51B)
----requirements-dev.txt(25B)