文件名称：matlab中洋红色代码-Simple_PLA_representation-MATLAB:Simple_PLA_representation
文件大小：74KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-02 03:34:53
系统开源
matlab中洋红色代码MatLab 中的感知器学习算法 这是流行的基本分类算法的 MatLab 实现，称为感知器学习算法（PLA） 目的是展示 PLA 如何收敛到其最终假设 对于线性可分数据集，PLA 收敛到一个具有完美分类类别的最终假设 对于线性不可分的数据集，PLA 不收敛于任何假设，我们选择最后一次迭代的假设作为最终假设 运行代码 线性可分 在文件中将 'type' 变量更改为 1 以创建线性可分点 将 'numpoints' 变量更改为要获取的数据点数 在 MatLab 命令行中运行命令main.m 线性不可分 在文件中将 'type' 变量更改为 0 以创建线性不可分割的点 将 'numpoints' 变量更改为要获取的数据点数 在 MatLab 命令行中运行命令main.m 结果 线性可分 在线性可分的情况下，PLA 收敛到一个假设。 最终的假设划分由绿线表示。 线性不可分 PLA 在线性不可分的情况下不收敛，洋红色线代表 5000 步后达到的最终假设
【文件预览】：
Simple_PLA_representation-MATLAB-master
----main.m(1KB)
----README.md(2KB)
----linearlyinseperable.m(842B)
----linearlyseperable.m(829B)
----READMEimages()
--------image2.jpg(11KB)
--------image1.jpg(10KB)
--------image4.jpg(42KB)
--------image3.jpg(22KB)