face-anti-spoofer:基于深度学习的面部防欺骗

时间:2024-05-23 09:02:42
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文件名称:face-anti-spoofer:基于深度学习的面部防欺骗

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更新时间:2024-05-23 09:02:42

computer-vision deep-learning pytorch anti-spoofing Python

面部防喷雾剂 使用CASIA-SURF CeFA数据集, 和脸反欺骗任务解决方案。 模型 M,参数 计算复杂度,MFLOP 红绿蓝 深度 红外 损失函数 最佳LR 最低ACER(CASIA-SURF值) 快照 羽毛网 0.35 79.99 :check_mark: :cross_mark: :cross_mark: 交叉熵 3e-6 0.0242 羽毛网 0.35 79.99 :check_mark: :check_mark: :cross_mark: 交叉熵 3e-6 0.0174 羽毛网 0.35 79.99 :check_mark: :check_mark: :check_mark: 交叉熵 1e-7 0.0397 下载 羽毛网 0.35 79.99 :check_mark: :cross_mark: :cross_mark: 失焦 3e-6 0.0066 下载 MobileLiteNet 0.57 270.91 :check_mark: :cross_mark: :cross_m


【文件预览】:
face-anti-spoofer-master
----.gitmodules(276B)
----models()
--------ensemble.py(882B)
--------feathernet.py(349B)
--------simple_block.py(834B)
--------resnet18_dropout.py(1KB)
--------fishnet.py(9KB)
--------__init__.py(622B)
--------resnet18_5ch.py(222B)
--------mobilelitenet.py(450B)
--------blocks()
----misc()
--------out.gif(22.54MB)
----transforms.py(955B)
----baseline()
----utils.py(2KB)
----submit.py(5KB)
----test.py(3KB)
----train.py(4KB)
----realsense_demo.py(1KB)
----optimizers.py(26B)
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----losses.py(518B)
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--------FeatherNet()
--------ResNet()
--------MobileLiteNet()
----requirements.txt(202B)
----.gitignore(832B)
----README.md(6KB)

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