文件名称：predicting-Paid-amount-for-Claims-Data:2016年公共使用NH医疗索赔文件数据集
文件大小：1.43MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-14 01:44:12
系统开源
Forecasting_Paid_amount_for_Claims_Data 包含商业保险理赔，以及针对双重合格人员的一小部分医疗补助和医疗保险付款。 这项作业的主要目的是在实际案例分析环境中测试机器学习（ML）技能。 您需要清理和处理数据，然后应用各种ML技术（例如线性）和无线性模型（例如正则回归，MARS和分区方法）。 您应该至少使用R，Python和JMP软件中的两种。 2016年的医疗索赔。它包含约1700万行和约60列数据，包含约650万个人医疗索赔。 这些索赔均为医疗保健提供商于2016年在新罕布什尔州提出的所有商业索赔。 这些索赔占新罕布什尔州居民的约88％，其余为在新罕布什尔州寻求护理的州外游客。 每项索赔均包含一个或多个选项行，每个选项项指示在医生就诊期间执行的程序。 最重要的是两列，分别显示所提供护理的账单金额和已付费金额。 主要目标是通过映射数据集中可用的众多特征来预测“每个过程的有偿金额”
【文件预览】：
predicting-Paid-amount-for-Claims-Data-master
----Claims Data project.ipynb(44KB)
----README.md(727B)
----PUBLICUSE_REF_TABLES.zip(1.51MB)