文件名称：tf_SIREN:正弦表示网络（SIREN）的Tensorflow 2.0实现
文件大小：5.44MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-28 10:59:39
Python
Tensorflow正弦表示网络（SIREN） 基于的正弦表示网络（SIREN）的Tensorflow 2.0实现。 安装 点安装 $ pip install --upgrade tf_siren 点安装（测试支持） $ pip install --upgrade tf_siren[tests] 用法 对于等效于纸张的常规用法，请导入并使用SinusodialRepresentationDense或SIRENModel 。 from tf_siren import SinusodialRepresentationDense from tf_siren import SIRENModel # You can use SinusodialRepresentationDense exactly like you ordinarily use Dense layers. ip = tf .
【文件预览】：
tf_SIREN-master
----MANIFEST.in(39B)
----.travis.yml(467B)
----images()
--------celtic_knot.png(1.74MB)
--------cifar10_hypernet.png(74KB)
--------celtic_knot_20pct.png(1.76MB)
--------celtic_knot_30pct.png(1.77MB)
----data()
--------celtic_spiral_knot.jpg(99KB)
----tests()
--------test_siren_mlp.py(5KB)
--------test_initializer.py(3KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_activation.py(552B)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(68B)
----requirements.txt(44B)
----setup.py(4KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(7KB)
----scripts()
--------eval_inpainting_siren.py(2KB)
--------eval_cifar_inpainting_siren.py(5KB)
--------train_cifar_inpainting_siren.py(4KB)
--------train_inpainting_siren.py(3KB)
--------train_inpainting_scaled_siren.py(3KB)
--------eval_inpainting_scaled_siren.py(2KB)
----tf_siren()
--------encoder.py(3KB)
--------siren_mlp.py(6KB)
--------hypernet.py(6KB)
--------__init__.py(626B)
--------siren.py(10KB)
--------meta()