文件名称：Posterior-Network:后网络
文件大小：301.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 23:46:57
JupyterNotebook
后验网络：通过基于密度的伪计数无OOD样本的不确定度估计 该存储库展示了本文的实验： Bertrand Charpentier，DanielZügner，StephanGünnemann 2020年神经信息处理系统会议（NeurIPS）。 [| ] 要求 要安装要求： conda env create -f environment.yaml conda activate posterior-network conda env list 培训与评估 要在纸上训练模型，请在文件夹notebooks运行一个Jupyter notebooks 。 所有参数均已描述。 要下载数据集，请单击以下链接： vs 与 与 vsMNIST / KMNIST CIFAR10和SVHN 预训练模型 您可以在文件夹saved_models找到经过预训练的模型。 saved_models/MNI
【文件预览】：
Posterior-Network-main
----notebooks()
--------.ipynb_checkpoints()
--------train-CIFAR10.ipynb(13KB)
--------train-MNIST.ipynb(9KB)
--------train-2DGaussians.ipynb(13KB)
--------train-Sensorless_Drive.ipynb(13KB)
--------train-Segment.ipynb(11KB)
----src()
--------results_manager()
--------architectures()
--------posterior_networks()
--------dataset_manager()
----saved_models()
--------sensorless-drive-postnet()
--------model-dpn-123-segment_scale_sky_missing-[0.6, 0.8]-0.0-1.0-123-linear-[18]-6-[64, 64, 64]-None-6-False-normal_mixture-6-None-id-200-10-2-64-0.001-UCE-joint-1e-05(103KB)
--------MNIST-postnet()
--------model-dpn-123-sensorless_drive_scale_10_11_missing-[0.6, 0.8]-0.0-1.0-123-linear-[48]-9-[64, 64, 64]-None-6-False-radial_flow-6-None-id-200-10-2-64-3e-05-UCE-joint-1e-05(146KB)
--------model-dpn-123-CIFAR10-[0.6, 0.8]-0.0-255.0-123-conv-[32, 32, 3]-10-[64, 64, 64]-5-6-False-radial_flow-6-None-id-200-10-2-64-0.0005-UCE-joint-1e-05(2.23MB)
--------CIFAR10-postnet()
--------segment-postnet()
--------model-dpn-123-MNIST-[0.6, 0.8]-0.0-255.0-123-conv-[28, 28, 1]-10-[64, 64, 64]-5-6-False-radial_flow-6-None-id-200-10-2-64-5e-05-UCE-joint-1e-05(1.98MB)
--------model-dpn-1-2DGaussians-0.2-[0.6, 0.8]-0.0-1.0-123-linear-[2]-3-[64, 64, 64]-None-6-False-radial_flow-6-None-id-200-10-2-64-0.001-UCE-joint-1e-05(92KB)
----diagram-1-pad.png(37KB)
----saved_results()
--------empty.txt(0B)
----LICENSE.md(8KB)
----README.md(3KB)
----data()
--------sensorless_drive_scale_10_11_missing.csv(43.47MB)
--------anomalous-2Ddataset.csv(18KB)
--------2DGaussians-0.2.csv(69KB)
--------sensorless_drive_scale_10_11_only.csv(9.69MB)
--------segment_scale_sky_only.csv(105KB)
--------segment_scale_sky_missing.csv(624KB)
----diagram-1.png(48KB)
----environment.yaml(3KB)