文件名称：Cemeteries:这是我实际的最终项目，收集墓碑数据
文件大小：865KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-25 19:39:18
Python
背景：这个项目的诞生是在缅因州一家中等公共图书馆的当地历史和家谱部门的最底层。 搁在这些书架上的是墓地地图、姓名和日期——人们可以利用这些数据来寻找祖先的安息之地，或者为任何数量的研究和故事提供素材——完全隐藏在纸上的活页夹中。 当我寻找电子资源来填充我正在开发的数据模型时，它继续发展。 虽然近年来家谱记录变得越来越可用和相互关联，但对于无数不同的墓地记录来说却并非如此。 我的愿望是找到一种方法，使所有这些数据都可用、可共享和可重用。 我希望它能够摄取数字信息，就像我对从 BillionGraves.com 收集的数据所做的那样，但也允许手动输入模拟记录。 最终，JSON-LD 模型最好地满足了这两种需求——它是人类和机器可读的，@context 关键字将静态数据转换为可以查询和重用的语义信息。 过程：说这是断断续续的发展是轻描淡写。 虽然总体计划对我来说很清楚，但很难找到合适的起
【文件预览】：
Cemeteries-master
----map_data_to_schema.py(810B)
----CemeterySchema_JSONLD.json(965B)
----BG_state_cem.py(330B)
----12.10.2014records_n100.json(3.58MB)
----people_data_n100.json(9.11MB)
----README.md(4KB)
----BG_indiv_params.py(2KB)