文件名称：talkingdata-adtracking-欺诈检测：Kaggle竞赛（前8％）
文件大小：68KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 19:37:25
JupyterNotebook
talkingdata-adtracking欺诈检测 Kaggle比赛（前8％） 数据集的前景 我们的目标是预测用户点击广告后是否会下载该APP。 用户可能欺诈性地点击广告只是为了赚钱。 特征： IP：用户所在的地区或国家与他或她是否欺诈性地点击广告有关。 （一个）。 欺诈用户可以使用同一IP多次单击同一AD。 （b）。 但是，同一公司中的家庭或人可以共享同一IP，这意味着同一IP可以包含常规用户和欺诈用户。 按设备，操作系统，渠道等分组可以进一步区分。 APP ：（可以按IP使用分组）用于营销的应用ID 设备：用户手机的设备类型ID（例如，iphone 6 plus，iphone 7，华为mate 7等） 操作系统：（可以按IP分组使用）用户手机的操作系统版本ID 频道：移动广告发布者的频道ID click_time： （一个）。 普通用户和欺诈用户在单击AD时会有
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talkingdata-adtracking-fraud-detection-main
----README.md(1KB)
----adtrackingfraud-dataoverlook.ipynb(99KB)
----adtrackingfraud-xgboost.ipynb(27KB)