小波网络模型及其在日流量预测中的应用 (2009年)

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文件名称：小波网络模型及其在日流量预测中的应用 (2009年)

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更新时间：2024-06-19 17:06:51

自然科学 论文

基于小波分析和人工神经网络两者的优点,本文尝试将小波分析与ANN结合建立松散型WNN耦合模型,通过小波变换把南告水库的日流量序列分解成不同频段的子序列,再对这些子序列分别采用BP神经网络进行预测,最后利用小波重构得到整体的预测效果,并与传统BP模型结果相比较。研究结果表明,该方法提高了预报精度,可以成功地用于水文模拟和预测。