Python-Kaggle人类蛋白质图谱分类挑战赛第3名解决方案代码

时间:2022-08-30 21:16:57
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更新时间:2022-08-30 21:16:57

Python开发-机器学习

Kaggle人类蛋白质图谱分类挑战赛第3名解决方案代码


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kaggle-hpa-master
----models()
--------__init__.py(148B)
--------model_factory.py(10KB)
----schedulers()
--------__init__.py(156B)
--------scheduler_factory.py(2KB)
----inference.sh(4KB)
----inference.py(5KB)
----tools()
--------make_external_csv.py(953B)
--------find_duplicate_images.py(3KB)
--------make_rgby.py(2KB)
--------stratified_split.py(6KB)
--------find_data_leak.py(3KB)
--------download.py(3KB)
----optimizers()
--------optimizer_factory.py(746B)
--------__init__.py(155B)
----train.sh(628B)
----data()
--------split.stratified.3.csv(3.2MB)
--------split.stratified.small.0.csv(1.39MB)
--------duplicates.ahash.csv(4.26MB)
--------split.stratified.1.csv(3.2MB)
--------split.stratified.small.4.csv(1.39MB)
--------external.csv(1.39MB)
--------sample_submission.csv(446KB)
--------best_policy.data(3KB)
--------train.csv(1.22MB)
--------leak.csv(16KB)
--------HPAv18RBGY_wodpl.csv(1.39MB)
--------split.stratified.4.csv(3.2MB)
--------split.stratified.0.csv(3.2MB)
--------data_leak.ahash.csv(4KB)
--------split.stratified.small.3.csv(1.39MB)
--------split.stratified.2.csv(3.2MB)
--------duplicates.phash.csv(4.23MB)
--------split.stratified.small.2.csv(1.39MB)
--------data_leak.phash.csv(6KB)
--------split.stratified.small.1.csv(1.39MB)
----train.py(8KB)
----losses()
--------loss_factory.py(749B)
--------__init__.py(146B)
----make_submission.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----directory_structure.txt(272B)
----swa.py(3KB)
----augmentation_search.py(4KB)
----transforms()
--------tta_transform.py(2KB)
--------__init__.py(868B)
--------policy_transform.py(3KB)
--------transform_factory.py(402B)
----configs()
--------inceptionv3.attention.policy.per_image_norm.1024.yml(575B)
--------resnet34.0.policy.yml(389B)
--------resnet34.2.policy.yml(389B)
--------se_resnext50.attention.policy.per_image_norm.1024.yml(552B)
--------resnet34.4.policy.yml(389B)
--------resnet34.3.policy.yml(389B)
--------search.yml(335B)
--------resnet34.1.policy.yml(389B)
----requirements.txt(280B)
----.gitignore(1KB)
----swa.sh(609B)
----README.md(7KB)
----utils()
--------utils.py(286B)
--------metrics.py(226B)
--------__init__.py(804B)
--------swa.py(4KB)
--------checkpoint.py(3KB)
--------config.py(1KB)
----datasets()
--------dataset_factory.py(1KB)
--------test.py(1KB)
--------small.py(2KB)
--------default.py(3KB)
--------__init__.py(57B)

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