论文研究-基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接.pdf

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文件名称：论文研究-基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:14:30
图像拼接,多尺度Retinex,SURF算法,提升小波 针对医疗成像设备拍摄范围受限，以及医学图片受电子噪声和射线本身易散射、照度不均等复杂因素影响干扰医生诊断病情的问题，提出了基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接算法。算法首先通过三边滤波器改进多尺度Retinex方法增强图像，利用相位相关互功率谱快速估计重叠区域，减少配准范围；接着通过SURF局部特征提取算法提取特征点并精确提纯，建立图像变换矩阵实现拼接；最后针对接缝明显的现象，利用提升小波变换多分辨率融合算法进一步对图像进行融合处理，使得图像接缝过渡平滑自然。实验及质量评价标准的结果证实，新方法处理的医学图像配准与拼接对复杂环境有较高的鲁棒性。