文件名称：属性约简matlab代码-Cervical-Cancer-Analysis:宫颈癌分析
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-28 11:49:43
系统开源
属性约简matlab代码宫颈癌分析 分析来自 Kaggle 的数据集，使用 27 个可能与发展为宫颈癌有因果关系的属性，为宫颈癌诊断构建预测性二元分类模型。 该项目旨在通过奇异值分解、支持向量机和人工神经网络来了解哪些属性最能说明女性是否会患上宫颈癌。 该数据集包括 4 项诊断测试的结果：Hinselmann、席勒、细胞学和活检。 对 Hinselmann 结果进行了奇异值分解，而对所有 4 个结果都进行了 SVM 和 ANN 该项目是 MATH123: Mathematical Aspects of Data Analysis A 的最终项目，这是塔夫茨大学的一门课程 文件 宫颈癌 Python Main data analysis: Includes analysis via Support Vector Machine and Artificial Neural Networks (ANN) to build a binary classification model to determine whether or not someone would be diagnosed w
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Cervical-Cancer-Analysis-master
----ImportantAttributesCervicalCancer.py(1KB)
----README.md(2KB)
----CervicalCancerSVD.m(972B)
----CervicalCancer.py(7KB)