文件名称：vggnet代码matlab-deepbit:图像编码
文件大小：3.67MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-16 05:21:27
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vggnet代码matlab CVPR16-深位 使用无监督的深度神经网络学习紧凑型二进制描述符 由林凯文，陆继文，陈楚松，周杰创建 介绍 我们提出了一种新的无监督深度学习方法来学习紧凑的二进制描述符。 我们对在网络顶层学习的二进制代码执行三个标准：1）最小损耗量化； 2）均匀分布的代码； 3）旋转不变位。 然后，我们使用反向传播技术学习网络的参数。 在三种不同的视觉分析任务（包括图像匹配，图像检索和对象识别）上的实验结果证明了该方法的有效性。 可以在下面找到详细信息 引文 如果您发现DeepBit在您的研究中有用，请考虑引用： Learning Compact Binary Descriptors with Unsupervised Deep Neural Networks Kevin Lin, Jiwen Lu, Chu-Song Chen and Jie Zhou IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2016 CIFAR10检索结果 CIFAR10数据集上不同无监督哈希算法的性能比较