文件名称：ferminet:用于从头算电子结构计算的Fermionic神经网络的实现
文件大小：80KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-07 22:11:29
Python
FermiNet：Fermionic神经网络 David Pfau，James S. Spencer，Alex G de G Matthews和WMC Foulkes，Phys。 Rev.Research.2，033429（2020年）。 FermiNet是一个神经网络，用于使用变分蒙特卡洛方法学习原子和分子的基态波函数。 安装 pip install -e .将安装所有必需的依赖项。最好在完成此操作。 virtualenv -p python3.7 ~/venv/ferminet source ~/venv/ferminet/bin/activate pip install -e . 如果您有可用的GPU（强烈建议您进行快速培训），请使用pip install -e '.[tensorflow-gpu]'安装具有GPU支持的TensorFlow。 我们使用python 3.7（或更早版
【文件预览】：
ferminet-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(29B)
----bin()
--------ferminet(15KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----LICENSE(11KB)
----README.md(4KB)
----ferminet()
--------scf.py(11KB)
--------mean_corrected_kfac_opt.py(2KB)
--------hamiltonian.py(8KB)
--------__init__.py(591B)
--------utils()
--------tests()
--------mcmc.py(5KB)
--------networks.py(48KB)
--------qmc.py(15KB)
--------train.py(21KB)