【文件属性】：
文件名称：lpcmatlab代码-LPCsynthesis:在Matlab中使用线性预测编码（LPC）进行语音分析和合成
文件大小：16KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-23 18:23:42
系统开源
lpc
matlab代码线性预测编码语音合成
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LPCSR项目代码*************************
在Matlab中使用线性预测编码（LPC）进行语音分析和合成。
还包括使用LPC功能的幼稚语音识别脚本。
LPCSR_AddOverlap.m函数：组合综合输出帧
LPCSR_Analysis.m函数：根据输入音频帧（“发送器”）估计LPC参数
LPCSR_Autocorr.m函数：估计音高并确定帧是浊音还是清音
LPCSR_DecodeParams.m函数：将线谱对（LSP）参数表示形式转换为LPC系数
LPCSR_EncodeParams.m函数：将LPC系数转换为LSP格式
LPCSR_ExampleRecognition.m脚本：基于对输入音频的LPC分析的简单语音识别示例
LPCSR_ExampleSynthesis.m脚本：使用LPC分析和重新合成输入音频文件的示例
LPCSR_Excite.m函数：根据音高和浊音/清音参数生成激励帧
LPCSR_LoopWrapper.m函数：记录保持以处理输入文件中的迭代
LPCSR_No
【文件预览】：
LPCsynthesis-master
----LPCSR_Autocorr.m(1KB)
----LPCSR_PlotAnalysis.m(1KB)
----LPCSR_Prony.m(1KB)
----LPCSR_ExampleSynthesis.m(1KB)
----.gitattributes(483B)
----LPCSR_LoopWrapper.m(4KB)
----LPCSR_NoisyTransmit.m(1KB)
----LPCSR_DecodeParams.m(751B)
----LPCSR_AddOverlap.m(1004B)
----LPCSR_Recognize.m(1KB)
----LPCSR_Synthesis.m(879B)
----LPCSR_Analysis.m(1KB)
----LPCSR_ExampleRecognition.m(3KB)
----LPCSR_Prefilter.m(790B)
----README.md(3KB)
----LPCSR_ProcessSamples.m(2KB)
----LPCSR_EncodeParams.m(725B)
----.gitignore(3KB)
----LPCSR_Excite.m(762B)