模式识别 最近邻规则聚类算法

时间:2012-12-25 06:34:49
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文件名称:模式识别 最近邻规则聚类算法

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更新时间:2012-12-25 06:34:49

最近邻规则聚类算法 matlab

最近邻规则的聚类算法 实验要求: 编写采用最近邻规则的聚类算法,距离采用欧式距离,阈值可设定。 采用二维特征空间中的10个样本对程序进行验证 x1 = (0,0),x2 = (3,8) x3 = (2,2),x4 = (1,1) x5 = (5,3),x6 = (4,8),x7 = (6,3),x8 = (5,4) x9 = (6,4),x10 = (7,5)


网友评论

  • 程序比较简单,比较适合新手上手聚类
  • 试了下,确实不严格,需要自己修改
  • 可以用,但需做些改动!
  • 有点小问题,当修改阈值到2左右时,A1只剩下一个元素,无法求欧氏距离,可在m=length(A1);语句后增加 if m>2的判断后再进行距离大小判别才可以保证分类的多样性
  • 改动了最近邻。代码写的还蛮容易看。
  • 可以参考参考~
  • 不是严格意义的最近邻,与数据输入的顺序有关
  • 程序不错~可以实现
  • 看了有些用吧。、
  • 程序可以实现算法,谢谢分享
  • 不是严格意义的最近邻,与数据输入的顺序有关