文件名称：matlab导入excel代码-TimeSeries:时间序列
文件大小：7.5MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 03:41:38
系统开源
matlab导入excel代码压缩连续时间序列的因果发现 1.代码摘要 在数据目录中，我们提供了实验中使用的所有数据以及MATLAB Simulink的数据生成器来生成机电工程数据。 在cute.py中，提供了一些方法，可让我们的方法与其他方法进行比较。 在granger.py中，我们提供了Granger因果关系测试方法。 在Util.py中，我们提供了将在DISC和实验中使用的所有功能。 在Disc.py中，提供了DISC的核心方法。 synthesis_data_test.py和real_data_test.py分别提供了综合数据测试和实际数据测试结果。 2.时间复杂度 Composite_data_test.py time_window() time_weighted() time_weighted_window() 3.编码方法的验证 Composite_data_test.py test_causality_consistency() test_no_causality_consistency() 4.综合实验结果 4.1简单线性因果关系 Composite_data_tes
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TimeSeries-master
----Util.py(16KB)
----dy_v.eps(32KB)
----value1(21KB)
----complex.eps(136KB)
----normal3(7KB)
----synthetic_data_test.py(49KB)
----2013.csv(1.5MB)
----data()
--------ozone2.txt(7KB)
--------ozone1.xlsx(15KB)
--------engineering_data_generation()
--------rhein.dat(22KB)
--------ozone3.txt(7KB)
--------ozone2.xlsx(15KB)
--------saar.csv(82KB)
--------temperature.txt(3KB)
--------saar.dat(17KB)
--------rhein.csv(93KB)
--------TrapezoidalWave.xlsx(323KB)
--------ozone3.xlsx(15KB)
--------ozone1.txt(7KB)
----value5(19KB)
----data_generation.py(2KB)
----normal1(7KB)
----price.xls(373KB)
----cute.py(4KB)
----Experiment Result()
--------Synthetic Data()
--------Real World Data()
----value2(21KB)
----Soybean.xlsx(17KB)
----tmp_causes2(86KB)
----tmp_effects(42KB)
----values2(0B)
----LICENSE(11KB)
----normal5(6KB)
----tmp_causes(42KB)
----cute.pyc(6KB)
----dy.eps(177KB)
----2012.csv(1.5MB)
----values(41KB)
----value4(23KB)
----2013.xlsx(1.48MB)
----Corn.xlsx(18KB)
----normal2(8KB)
----cause.eps(185KB)
----data_generation.pyc(2KB)
----Util.pyc(15KB)
----value.eps(29KB)
----real_data_test.py(218KB)
----2012.xlsx(1.48MB)
----synthetic_data_test.pyc(29KB)
----Addtional.py(22KB)
----README.md(2KB)
----value3(21KB)
----Disc.pyc(7KB)
----real_data_test.pyc(137KB)
----normal4(6KB)
----granger_test.py(818B)
----2010.csv(1.45MB)
----granger_test.pyc(972B)
----2010.xlsx(1.38MB)
----Disc.py(9KB)
----tmp_effects2(85KB)