算法的复杂度用大O表示-数据结构

时间:2024-05-15 11:35:08
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文件名称:算法的复杂度用大O表示-数据结构

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更新时间:2024-05-15 11:35:08

数据结构

算法的复杂度用大O表示: 方法:计算T(n)的上界并按降幂排列,如 T(n)f(n)=100n3 - 20n2 + 5n + 10000 则 T(n) = O(n3) 注意,不写T(n)=O(3n2),或 T(n) =O(n2 + log n) 常见的复杂度:O(1), O(log2 n), O(n), O(nlog2 n) , O(n2), O(2n), O(n!) 理解T(n)=O(f(n)) 的含义。 只记增长最快的项,系数为1


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