文件名称：mslearn-dp100:Azure机器学习练习的实验室文件
文件大小：501KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-30 20:45:25
JupyterNotebook
Azure机器学习实验室练习 该存储库包含Microsoft课程的动手实验练习，等效的。 这些实验旨在与学习材料一起使用，并使您能够练习使用所描述的技术。 您可以在查看实验室练习的说明。 我们在做什么？ 为了支持本课程，我们将需要频繁更新课程内容，以使其与课程中使用的Azure服务保持最新。 我们将在GitHub上发布实验说明和实验文件，以使内容与Azure平台中的更改保持最新。 我们希望这能为实验室带来前所未有的协作感-当Azure发生变化并且您在实时交付期间首先找到它时，请继续提交拉动请求以更新实验室内容。 帮助您的其他MCT。 相对于已发布的MOC文件，我应该如何使用这些文件？ 讲师指南和PowerPoint仍将是您教授课程内容的主要来源。 GitHub上的这些文件旨在在课程实验室中使用。 建议对于每次交付，培训人员都要检查GitHub，以了解为支持最新的Azure服务而
【文件预览】：
mslearn-dp100-main
----12 - Use Automated Machine Learning.ipynb(11KB)
----08 - Create a Pipeline.ipynb(26KB)
----_build.yml(1KB)
----index.md(1KB)
----09 - Create a Real-time Inferencing Service.ipynb(17KB)
----17 - Monitor Data Drift.ipynb(13KB)
----05 - Train Models.ipynb(15KB)
----14 - Interpret Models.ipynb(16KB)
----02 - Get AutoML Prediction.ipynb(3KB)
----06 - Work with Data.ipynb(26KB)
----LICENSE(1KB)
----03 - Get Designer Prediction.ipynb(3KB)
----README.md(3KB)
----10 - Create a Batch Inferencing Service.ipynb(20KB)
----07 - Work with Compute.ipynb(26KB)
----16 - Monitor a Model.ipynb(14KB)
----13 - Explore Differential Privacy.ipynb(13KB)
----15 - Detect Unfairness.ipynb(23KB)
----data()
--------diabetes.csv(506KB)
--------diabetes2.csv(253KB)
----instructions()
--------09-create-realtime-service.md(2KB)
--------01-create-a-workspace.md(6KB)
--------14-interpret-models.md(2KB)
--------05-train-models.md(2KB)
--------12-use-automl.md(2KB)
--------17-monitor-data-drift.md(2KB)
--------07-work-with-compute.md(2KB)
--------02-automated-ml.md(11KB)
--------images()
--------16-monitor-a-model.md(2KB)
--------13-explore-differential-privacy.md(2KB)
--------15-detect-unfairness.md(2KB)
--------10-create-batch-service.md(2KB)
--------11-tune-hyperparameters.md(2KB)
--------06-work-with-data.md(2KB)
--------08-create-a-pipeline.md(2KB)
--------04-run-experiments.md(4KB)
--------03-azureml-designer.md(16KB)
----01 - Get Started with Notebooks.ipynb(5KB)
----metadata()
--------diabetes.yml(754B)
----11 - Tune Hyperparameters.ipynb(16KB)
----_config.yml(339B)
----04 - Run Experiments.ipynb(24KB)