论文研究-融合单演特征和CS-LBP的单样本人脸识别.pdf

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文件名称：论文研究-融合单演特征和CS-LBP的单样本人脸识别.pdf
文件大小：647KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-09-27 22:31:14
论文研究 针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题，提出一种融合单演幅值、相位和方向的单演中心对称幅值相位方向模式（MCSLBP）的人脸识别方法。首先采用中心对称局部二值模式（CS-LBP）对同一尺度下的单演幅值进行编码，并将单演相位量化到4个区间进行编码，同时对单演水平方向和垂直方向进行二值编码，然后将三者融合成MCSLBP特征；最后对不同单演尺度空间中的MCSLBP模式图进行分块，提取每一小块的直方图特征并串联后用最近邻分类器进行分类识别。在CAS-PEAL和AR人脸库上的实验结果表明，MCSLBP方法对具有光照、表情和遮挡变化的单样本人脸识别具有较好的识别效果。