论文研究-结合DCT与KPCA的人脸识别.pdf

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文件名称：论文研究-结合DCT与KPCA的人脸识别.pdf
文件大小：488KB
文件格式：PDF
更新时间：2022-10-03 05:50:18
论文研究 核主成分分析是主成分分析在核空间中的非线性推广，能有效应用于人脸识别，但是识别过程时间开销过大仍是待解决的问题。提出了一种结合离散余弦变换和核主分量分析的人脸识别方法。对人脸图像进行离散余弦变换，选择部分系数重建图像，采用核主分量分析的方法提取人脸特征，采用最近邻分类器进行识别。在ORL人脸库上的仿真结果表明所提出的方法速度快，综合性能优于核主成分分析方法。