【文件属性】：
文件名称：贝岭的matlab的代码-erum_data_data:erum_data_data
文件大小：212KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-16 08:42:59
系统开源
贝岭的matlab的代码erum_data_data
通过以下方式使用
pip
将此包安装为
python
模块：
pip
install
git+https://github.com/erikbuh/erum_data_data.git
#
or
just
git
clone
&
'pip
install
.'
in
this
folder
到目前为止，基本功能是加载训练和测试数据集的“加载”功能。
数据集特征“X”作为
numpy
数组列表返回。
标签直接作为
numpy
数组返回。
from
erum_data_data
import
Spinodal
#
or
any
other
dataset
(see
below)
#
loading
training
data
into
RAM
(downloads
dataset
first
time)
X_train
,
y_train
=
Spinodal
.
load
(
'train'
,
path
=
'./datasets'
)
#
loading
test
data
into
RAM
(downloads
dataset
【文件预览】：
erum_data_data-main
----.gitignore(8B)
----README.md(3KB)
----erum_data_data()
--------preprocessing_utils.py(14KB)
--------load_data.py(7KB)
--------dataset.py(4KB)
--------utils.py(1KB)
--------__init__.py(30B)
--------graphs.py(8KB)
--------erum_data_data.py(7KB)
----examples()
--------5_belle_plots.ipynb(54KB)
--------3_EOSL_plots.ipynb(72KB)
--------2_spinodal_plots.ipynb(67KB)
--------4_airshower_plots.ipynb(33KB)
--------1_top_plots.ipynb(40KB)
----models()
--------reference_models()
--------utils()
--------template_model()
--------edd_models()
----benchmark()
--------infos.py(465B)
--------benchmark.py(3KB)
----setup.py(577B)