文件名称：贝岭的matlab的代码-erum_data_data:erum_data_data
文件大小：212KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-06 02:29:39
系统开源
贝岭的matlab的代码erum_data_data 通过以下方式使用 pip 将此包安装为 python 模块： pip install git+https://github.com/erikbuh/erum_data_data.git # or just git clone & 'pip install .' in this folder 到目前为止，基本功能是加载训练和测试数据集的“加载”功能。 数据集特征“X”作为 numpy 数组列表返回。 标签直接作为 numpy 数组返回。 from erum_data_data import Spinodal # or any other dataset (see below) # loading training data into RAM (downloads dataset first time) X_train , y_train = Spinodal . load ( 'train' , path = './datasets' ) # loading test data into RAM (downloads dataset
【文件预览】：
erum_data_data-main
----.gitignore(8B)
----README.md(3KB)
----erum_data_data()
--------preprocessing_utils.py(14KB)
--------load_data.py(7KB)
--------dataset.py(4KB)
--------utils.py(1KB)
--------__init__.py(30B)
--------graphs.py(8KB)
--------erum_data_data.py(7KB)
----examples()
--------5_belle_plots.ipynb(54KB)
--------3_EOSL_plots.ipynb(72KB)
--------2_spinodal_plots.ipynb(67KB)
--------4_airshower_plots.ipynb(33KB)
--------1_top_plots.ipynb(40KB)
----models()
--------reference_models()
--------utils()
--------template_model()
--------edd_models()
----benchmark()
--------infos.py(465B)
--------benchmark.py(3KB)
----setup.py(577B)