文件名称：数据融合matlab代码-temporal-segment-networks:时间段网络
文件大小：2.05MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-11 07:01:18
系统开源
数据融合matlab代码时间段网络（TSN） 该存储库保存了论文的代码和模型 时间分段网络：迈向深度动作识别的良好实践，王立民，熊远军，王哲，于乔，林大华，唐小鸥和卢克·范·高尔， ECCV 2016 ，阿姆斯特丹，荷兰。 [] 新闻与更新 2017年9月8日-我们发布了在Kinetics数据集上训练的TSN模型，其单模型top-1准确性为76.6％。 找到模型权重并将学习实验结果转移到机器上。 2017年8月10日-TSN的实验性pytorch实施发布 2016年11月5日-TSN的项目页面在线。 2016年9月14日-我们修复了Caffe的遗留问题。 TSN训练中的某些参数会受到影响。 建议您更新到最新版本。 ， 以下是重现报告结果并进行更多探索的指南。 内容 使用指南 先决条件 [] 有一些依赖关系可以运行代码。 我们使用的主要库是 该代码库是用Python编写的。 我们建议使用Python发行版。 提供了Matlab脚本用于一些关键步骤，例如视频级测试。 安装这些库的最直接方法是运行build-all.sh脚本。 除软件外，光流提取和模型训练还需要GPU。 我们的Caffe修改