drq:博士

时间:2024-04-21 02:07:39
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更新时间:2024-04-21 02:07:39

python control reinforcement-learning deep-learning pixel

DrQ:数据正则化Q 这是DRQ的PyTorch实施 图像增强就是您所需要的:规范从像素进行的深度强化学习 , , 。 *平等贡献。 作者的投币顺序由硬币翻转决定。 引文 如果您在研究中使用此存储库,请考虑按以下方式引用该论文 @article{kostrikov2020image, title={Image Augmentation Is All You Need: Regularizing Deep Reinforcement Learning from Pixels}, author={Ilya Kostrikov and Denis Yarats and Rob Fergus}, year={2020}, eprint={2004.13649}, archivePrefix={arXiv}, primaryClass=


【文件预览】:
drq-master
----train.py(6KB)
----conda_env.yml(521B)
----pngs()
--------planet_bench.png(1.35MB)
--------dreamer_bench.png(2.84MB)
----utils.py(5KB)
----config.yaml(2KB)
----replay_buffer.py(3KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(4KB)
----data()
--------dmc_dreamer_bench.csv(1.38MB)
--------dmc_planet_bench.csv(702KB)
--------dmc_planet_bench.ipynb(820KB)
--------dmc_dreamer_bench.ipynb(2.33MB)
----logger.py(8KB)
----.gitignore(38B)
----drq.py(11KB)
----video.py(887B)

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