文件名称：accelerated_computing
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-23 16:36:28
Cuda
笔记 编译并运行： nvcc -o out dim1operqtions.cu -run 性能分析： nsys profile --stats=true ./out后--stats=true ，如果我们要生成一个报告中，我们可以添加-o myreport APOD设计周期：评估，并行化，优化，部署。 可能的优化 更改执行上下文 设置块数= (N + threads - 1) / threads 设置一个具有多个块的网格，该块是流式多处理器（SM）数量的倍数 尽可能在GPU上初始化数据，以减少迁移（DtoH或HtoD）甚至页面错误的次数。 异步内存预取非常有效，并且可以大大减少操作数和内核运行时。 int deviceId; cudaGetDevice (&deviceId); cudadeviceProp props; cudaGetDeviceProperties (&props
【文件预览】：
accelerated_computing-master
----image.cpp(0B)
----.gitignore(6B)
----CMakeLists.txt(280B)
----README.md(4KB)
----vectorAdd.cu(2KB)