文件名称：startingpandas:Python Pandas入门
文件大小：310KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 00:26:13
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Python Pandas入门 尼古拉斯·沃尔夫 本课程根据。 概述 本课程的目的是为从未使用过Python熊猫，或者已经取得了一些进步但可以使用进一步指导的人使用Python Pandas的概述。 使用表格数据的一些背景是有帮助的，但不是必需的。 我们将专注于以下目标： 了解熊猫数据框的构建基块 知道如何制作数据框以及如何将其加载到数据中 专注于数据框的子集所需的过滤，选择和其他常见操作 更新值 表联接和合并 将数据框导出到保存的文件 材料 我们将使用此Jupyter笔记本工作，可在以下课程的JupyterHub实例中找到它： ：//tutorials-1.rcnyu.org。 欢迎您在自己的本地Jupyter环境中下载和部署同一笔记本。 要复制整套教材，请克隆其存储库： git clone 您也可以在以下位置找到此笔记本（以非可执行形式） 。
【文件预览】：
startingpandas-master
----.gitignore(1KB)
----water-consumption-nyc-csv-example.csv(944B)
----.ipynb_checkpoints()
--------session-notebook-complete-checkpoint.ipynb(32KB)
----pandas_table_5.png(74KB)
----pandas_table_6.png(30KB)
----pandas_table_3.png(48KB)
----README.md(1KB)
----index.html(328KB)
----pandas_table_2.png(32KB)
----pandas_table_1.png(29KB)
----pandas_table_4.png(42KB)
----session-notebook-complete.ipynb(32KB)