对象检测器:在OpenCV中使用HSV颜色检测进行对象检测

时间:2021-02-10 04:53:10
【文件属性】:
文件名称:对象检测器:在OpenCV中使用HSV颜色检测进行对象检测
文件大小:6.24MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-10 04:53:10
Python 在OpenCV中使用HSV颜色检测进行目标检测 总览 对象检测器通过颜色检测照片中的对象,并返回它们在照片中的坐标以及大小,形状和其他属性。 当前,可检测到红色,蓝色和绿色的对象。 OpenCV轮廓检测不需要机器学习,因此可以快速解决在生产台上检测物体的问题。 对于HSV颜色编码,与使用RGB颜色编码进行颜色检测相比,对象上的光或阴影级别不那么重要,只要对对象进行明显着色,就可以可靠地对其进行检测。 功能性 检测红色物体 检测蓝色物体 其他可能的功能 能够检测红色,蓝色和绿色以外的颜色的物体 计算照片中特定对象的平均颜色作为对象识别的基本手段的能力 使用机器学习(定制训练的CNN)检测对象的身份,作为更好的对象识别方法
【文件预览】:
object-detector-master
----red-house-detect.png(416KB)
----highview1.jpg(367KB)
----README.md(1KB)
----goth1.jpg(51KB)
----buildings1.jpg(2.92MB)
----objectdetector.py(6KB)
----documentation.pdf(1.04MB)
----art1.jpg(75KB)
----blue-house-detect.png(387KB)
----documentation()
--------documentation.tex(2KB)
--------documentation.org(1KB)
--------documentation.pdf(1.04MB)

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