文件名称：数据挖掘原理与算法课程资料
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更新时间：2021-04-02 08:23:47
数据挖掘 原理 算法实现 课件
关于数据挖掘的课件，内容包括一开始的统计学习、机器学习和深度学习等内容，讲解的比较清晰。
【文件预览】：
Probabilistic Topic Model_8660561.pdf
Lecture12_集成学习、分类和预测的评价.pdf
acm-sigkdd03-closet+.pdf
Lecture11_人工神经网络、支持向量机.pdf
lecture14-深度学习基础与应用.pdf
siam02-charm.pdf
Lecture04_2关联规则挖掘:频繁模式发现的基本概念、APriori:FPgrowth算法等.pdf
Lecture10_贝叶斯分类器、K最近邻方法.pdf
R 导论.pdf
Lecture08_回归分析、逻辑回归、基于隐因子模型的评分预测等.pdf
Lecture07_图数据挖掘.pdf
Lecture03_数据预处理（二）.pdf
R语言与统计分析.pdf
深入理解计算机系统(原书第2版).pdf
Lecture13_聚类简介、基于分区的聚类.pdf
概率论与数理统计学习与考试指导_11179557.pdf
Lecture09_决策树、基于规则的分类器.pdf
Lecture05_闭合项集挖掘、带约束的模式发现等.pdf
R语言常见问题解答.pdf
Data Mining with Rlearning by case studies.pdf
Lecture01_课程引言.pdf
Lecture02_数据预处理-数据概要化.pdf
Lecture15_高维数据处理.pdf
Lecture06_序列模式发现.pdf
Recommendation_818708786.pdf
数理统计学教程（陈希孺+倪国熙）.pdf
IEEE-TKDE-2007-08-BIDE.pdf
Lecture14_层次聚类法.pdf
机器学习与数据挖掘方法和应用(jb51.net).pdf
Deep_Learning_Framework-yanshuwang_345204285.pptx