文件名称：论文研究-基于条件云的基因表达式编程算法.pdf
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文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 15:36:00
条件云,基因表达式编程,云模型,自适应
标准基因表达式编程算法（GEP）在挖掘知识时采用恒定的变异和交叉率，没有考虑进化中个体适应度的变化，依然存在难以摆脱局部最优和收敛速度问题。为了解决这一问题，提出了将X条件云模型应用到基因表达式编程的算法（XCC-GEP）。该算法在进化前期采用固定变异率和交叉率；一旦处于收敛状态时，根据个体的当前适应度，借助X条件云，动态调整其变异率和交叉率，以跳出早熟收敛。实验表明了算法的有效性。