【文件属性】：
文件名称：django-rest-pandas：via通过Django REST框架提供Pandas数据帧，以用于客户端（例如d3.js）可视化和离线分析（例如Excel）
文件大小：36KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-05 06:50:46
chart django csv dataviz rest-api
Django REST熊猫
+ =模型驱动的可视化API
Django REST Pandas （DRP）提供了一种通过生成和服务 DataFrame的简单方法。 生成的API可以提供CSV（以及许多）供类的客户端可视化工具。
DRP的设计理念在数据和表示之间进行了严格的分离。 这使实现保持简单，但也带来了一些副作用，即为可视化提供原始数据变得很简单。 通常，可以通过将用户发送到可视化代码内部用于加载数据的相同URL来利用此功能。
DRP不包含任何JavaScript代码，而将交互式可视化的实现留给实现者练习。 也就是说，DRP通常与库结合使用，该库提供和 ，这是图表功能和数据加载程
【文件预览】：
django-rest-pandas-main
----.travis.yml(1KB)
----tests()
--------data.csv(20B)
--------test_multi.py(7KB)
--------test_views.py(6KB)
--------test_complex.py(12KB)
--------__init__.py(326B)
--------settings.py(660B)
--------test_images.py(863B)
--------test_excel.py(1KB)
--------urls.py(105B)
--------testapp()
--------files()
----LICENSE(1KB)
----CONTRIBUTING.md(1KB)
----rest_pandas()
--------serializers.py(13KB)
--------renderers.py(7KB)
--------test.py(2KB)
--------__init__.py(1KB)
--------views.py(5KB)
--------mustache()
----setup.py(2KB)
----.gitignore(40B)
----runtests.sh(111B)
----CODE_OF_CONDUCT.md(3KB)
----README.md(28KB)
----runserver.sh(66B)