文件名称：vesta:GPU状态检查脚本
文件大小：918KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 09:14:17
python monitoring gpu nvidia-smi Python
要求 该脚本取决于Python3和nvidia-smi ， awk ， ps命令。 设置 pip install -r requirements.txt 如果缺少包，请使用pip自行安装。 另外，您可能需要为自己的环境设置一些配置。 配置 使用gpu_status_server.py和gpu_info_sender.py ，有许多选项可以更改设置，或者可以使用.yaml文件覆盖参数。 使用-h查看所有参数，并使用--local_settings_yaml_path选项覆盖。 .yaml文件可以写成 # every key must be in capital letter # this ip address is the server address for the client which send the gpu information IP: "192.168.0.1" # serv
【文件预览】：
vesta-master
----.gitignore(26B)
----gpu_info_sender.py(2KB)
----requirements.txt(142B)
----LICENSE(2KB)
----examples()
--------local_settings.yaml(2KB)
----gpu_status_server.py(10KB)
----README.md(10KB)
----imgs()
--------browser_sample_resized.png(148KB)
--------bot_interact_sample_resized.png(126KB)
--------noti_up_down_sample_resized.png(46KB)
----vesta()
--------env.py(249B)
--------templates()
--------__init__.py(0B)
--------__version__.py(137B)
--------database.py(18KB)
--------path_util.py(383B)
--------static()
--------terminal_color.py(712B)
--------server.py(31KB)
--------format_str.py(17KB)
--------send_gpu_info.py(12KB)
--------slack_bot_manager.py(26KB)