文件名称：OpenOpenAI的经过微调的转换器语言模型的PyTorch实现，其中包含用于导入OpenAI预先训练的权重的脚本的脚本-Python开发
文件大小：213KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-14 08:48:06
Python Deep Learning
OpenAI的优化转换器语言模型的PyTorch实现，具有用于导入OpenAI预先训练的权重的脚本，该脚本是OpenAI的Transformer语言模型的PyTorch实现。培训”，作者是Alec Radford，Karthik Narasimhan，Tim Salimans和Ilya Sutskever。 该实现包括一个脚本，该脚本可在PyTorch模型中加载由作者使用TensorFlow实现预先训练的权重。 模型类和加载脚本位于model_pytorch.p中
【文件预览】：
pytorch-openai-transformer-lm-master
----.gitignore(1KB)
----parameters_names.json(4KB)
----generate.py(5KB)
----text_utils.py(4KB)
----opt.py(4KB)
----.travis.yml(877B)
----datasets.py(2KB)
----assets()
--------ftlm.png(204KB)
----model_pytorch.py(14KB)
----LICENSE(1KB)
----analysis.py(752B)
----utils.py(3KB)
----README.md(4KB)
----loss.py(3KB)
----train.py(11KB)