文件名称：DEND_Redshift_Data_Warehousing:使用SQL和Python在Amazon Redshift中进行数据仓库
文件大小：4KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-03 19:41:10
Python
适用于Udacity数据工程师Nanodegree的Amazon Redshift项目进行数据仓库 项目概况 这是Udacity数据工程师Nanodegree的数据仓库项目。 在这个项目中，我创建了一个ETL管道，该管道使用Amazon Redshift作为登台机制从Amazon S3提取数据并将其加载到数据库架构中。 该JSON文件表示由虚构的初创公司Sparkify的音乐流应用收集的用户活动日志。 结果数据库将用于分析目的。 Python脚本 create_tables.py ：删除先前的架构并创建空表 sql_queries.py ：定义ETL管道中使用的所有查询 etl.py ：将数据从JSON文件加载到表中 数据库架构 事实表： songplays：日志文件中的歌曲播放记录 尺寸表： 歌手：音乐数据库中的歌手 歌曲：音乐数据库中的歌曲 用户：应用程序的用户 时间：记录的时间戳
【文件预览】：
DEND_Redshift_Data_Warehousing-main
----create_tables.py(671B)
----dwh.cfg(277B)
----etl.py(691B)
----sql_queries.py(5KB)
----README.md(1KB)