文件名称：pyCAIR:内容感知图像调整大小
文件大小：152.12MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 11:54:35
python opencv image-processing dynamic-programming seam-carving
pyCAIR是基于文件的内容感知图像调整大小（CAIR）。 目录 屏幕截图 去做 它是如何工作的 从提供的图像中生成能量图和图像的灰度格式。 煤层雕刻算法试图通过从能量图中选取最低能量值来找到图像中不太有用的区域。 借助动态编程和回溯功能，接缝雕刻算法可以使用自上而下的方法或左右方向的方法在图像上生成单个接缝（取决于垂直或水平调整大小） 通过逐行遍历图像矩阵，可以为每个条目计算所有可能的连接接缝的累积最小能量。 通过将当前像素与上一行中相邻像素的最小值进行求和来计算最小能级。 从最后一行开始，从能量矩阵中找到成本最低的接缝，然后将其除去。 反复重复该过程，直到根据用户指定的比例调整图像大小为止。 DP矩阵 以最小的能量回溯 研究论文的直觉解释 项目结构及说明 目录结构： pyCAIR （根目录） | - 图片/ | - 结果 / | -序列/（在存储库中压缩） |