文件名称:批量漏洞扫描验证和利用框架btScan.zip
文件大小:467KB
文件格式:ZIP
更新时间:2022-08-07 23:12:04
开源项目
btScan 是一个 Python 开发的批量漏洞扫描验证和利用框架 。脚本存在两种验证模式,一种是通过加载模块,另一种是通过配置文件。复杂的可以通过加载脚本,简单的通过加载配置文件即可。然后攻击也有两种模式,验证 verify模式和攻击exploit模式。 你也可以指定ip或者url作为输入格式,也可以自动获取ip或者url,那就是配合crawl文件下的网络空间抓取模块。使用方法:python btScan.py usage: btScan.py [options] * batch vulnerability verification and exploition framework. * By he1m4n6a optional arguments: -h, --help show this help message and exit -t THREADS Num of scan threads for each scan process, 20 by default -m MODE select mode [config|script] e.g. -m script -n NAME from node floder choose a script -c COMMAND give an instruction when use script mode [verify|exploit] e.g. -c verify -u URL_FILE input url file -i IP_FILE input ip file -autoIP get ip from space search engine and auto attack -autoURL get url from space search engine and auto attack -v show program's version number and exit
【文件预览】:
btScan-master
----report()
--------btscan_20151226_000414.html(9KB)
----conf()
--------scan_rule.ini(127B)
----lib()
--------scanframe.py(6KB)
--------cmdline.pyc(3KB)
--------report.py(614B)
--------__init__.pyc(145B)
--------cmdline.py(3KB)
--------include.py(483B)
--------scancore.pyc(6KB)
--------include.pyc(614B)
--------__init__.py(0B)
--------report.pyc(707B)
--------scancore.py(6KB)
--------scanframe.pyc(4KB)
--------ipparse.pyc(2KB)
--------scriptframe.pyc(4KB)
--------ipparse.py(2KB)
--------scriptframe.py(4KB)
----node()
--------glassfish.pyc(723B)
--------jboss_ser.pyc(1KB)
--------weblogic_ser.pyc(2KB)
--------__init__.pyc(146B)
--------joomla.pyc(5KB)
--------glassfish.py(496B)
--------joomla.py(5KB)
--------__init__.py(0B)
--------fortigate.pyc(2KB)
--------juniperBackdoor.py(1KB)
--------jenkins_ser.py(19KB)
--------gres_weak.py(512B)
--------redis_weak_ssh.py(1KB)
--------ext()
--------weblogic_ser.py(6KB)
--------jboss_ser.py(893B)
--------fortigate.py(2KB)
--------static()
----requirements.txt(34B)
----__init__.py(0B)
----doc()
--------lib.txt(286B)
--------crawl.txt(122B)
--------node.txt(260B)
----README.md(3KB)
----btScan.py(394B)
----crawl()
--------search_rule.ini(170B)
--------__init__.py(0B)
--------NetSearch.py(6KB)
----screenshot()
--------verify.png(136KB)
--------exploit.png(288KB)