文件名称：YOLO-R-MxNet:YOLO-R-MxNet
文件大小：96.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-29 03:17:42
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带有R语言的YOLO v1（MxNet库） （版本0.1，最后更新：2018.07.02） ：用于深度学习的灵活高效的库。 1.简介 这是YOLO：Real-Time Object Detection的mxnet实现。 YOLO是使用单个网络进行对象检测的统一框架。 它最初是在这篇研究。 该存储库包含基于MobileNets_V2的YOLO网络的MxNet实现。 有关Google MobileNets的详细信息，请阅读以下文章： [v1] [v2] 2. ImageNet上的预训练模型 参见： : 使用单中心裁切（裁剪尺寸：224x224，图像尺寸：256xN）的前1/5个正确率： 网络 前1名 前5 sha256sum 建筑学 MobileNet v2 71.90 90.49 a3124ce7（13.5 MB） 3.皮卡丘数据 为了测试模型，我们将训练模型以