文件名称：ComputerVision：学习TensorFlow，PyTorch，keras的过程记录
文件大小：76MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-08 07:05:52
JupyterNotebook
计算机视觉 学习TensorFlow和PyTorch的过程记录 运行环境 需要在虚拟环境中运行。 /home/chenkaixu/venv/bin/python3.6 在settings.json中设置运行环境 "python.pythonPath": "/home/chenkaixu/venv/bin/python3.6", "python.venvPath": "/home/chenkaixu/venv", "python.linting.pylintPath": "pylint", "python.formatting.autopep8Path": "autopep8" 使用anaconda之后就不需要上面的步骤了 凯拉斯 gpu支持 conda install -c anaconda keras-gpu 查看gpu支持 from keras import backend as K
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ComputerVision-master
----data_minging()
--------knn()
--------Absenteeism_at_work.csv(45KB)
--------absent.py(2KB)
----TensorFlow()
--------generative-adversarial-networks()
--------start.py(721B)
----.vscode()
--------settings.json(626B)
----print()
--------test.py(84B)
--------split.py(1KB)
--------線形計画例.py(3KB)
--------output_1.txt(2KB)
--------output_x.txt(7KB)
--------test1.xls(22KB)
--------xls.py(1KB)
----README.md(2KB)
----PyTorch()
--------UNet()
--------temp_unknown_plot.png(146KB)
--------Pytorch_GAN()
--------ourpoints.t(389B)
--------pytorch_example_mnist.py(5KB)
--------temp_data_plot.png(109KB)
--------dlwpt()
--------dateset()
--------DL-with-PyTorch-Chinese.ipynb(625KB)
--------start.py(923B)
--------GAN_implementatnion()
--------PyTorch_Tutorials()
----.gitignore(270B)
----Keras()
--------5_4.ipynb(272KB)
--------5_1.ipynb(38KB)
--------cats_and_dogs_small_1.h5(26.39MB)
--------5_1.py(17KB)
--------cats_and_dogs_small_2.h5(26.38MB)
--------5_4.py(3KB)
--------5_4_2.ipynb(383KB)
--------5_4_3.ipynb(26KB)
--------3_6.ipynb(52KB)
--------code5_1.py(1KB)
--------3_4.ipynb(113KB)
--------5_4_2.py(3KB)
--------3_5.ipynb(118KB)
--------elephant_cam.jpg(226KB)
--------creative_commons_elephant.jpg(186KB)
--------5_4_3.py(2KB)