文件名称：pix2pix_edge2pikachu_deeplearnjs_old:pix2pix edge2pikachu在deeplearnjs中
文件大小：46.64MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-01 02:55:13
JavaScript
Deeplearnjs（旧）中的Pix2pix edge2Pikachu 演示： : 鸣谢：该项目基于的 。 我要感谢 ， 和对本Github的帮助和建议。 待办事项清单： 使其实时绘制。 缩小模型（现在54.4 MB） 使模型更快（第一个图像约3000毫秒，其他图像约1600毫秒） 自己尝试：下载该文件夹并在本地运行： $ python -m SimpleHTTPServer 如何从头开始创建edge2xxx 准备数据 训练模型 测试模型 导出模型 将模型移植到deeplearn.js 在浏览器中创建一个交互式界面 1.准备数据 1.1从Google搜索刮取图像 1.2删除图像的背景 1.3将所有图像调整为256x256像素 1.4检测所有图像的边缘 1.5合并输入图像和目标图像 1.6将所有组合图像分成两个文件夹： train和val 在开始之前，请检查的。
【文件预览】：
pix2pix_edge2pikachu_deeplearnjs_old-master
----.gitignore(9B)
----eraser.png(320B)
----models()
--------edges2pikachu_AtoB.pict(51.92MB)
----index.js(26KB)
----README.md(7KB)
----edges2pikachu-output.png(57KB)
----index.html(191B)
----edges2pikachu-sheet.png(525KB)
----editor.png(35KB)
----deeplearn-0.3.15.js(572KB)
----edges2pikachu-input.png(4KB)