文件名称：hiddenlayer：PyTorch，Tensorflow和Keras的神经网络图和训练指标
文件大小：2.7MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-26 22:54:46
visualization tensorflow keras pytorch tensorboard
隐藏层 一个轻量级的库，用于PyTorch，Tensorflow和Keras的神经网络图和训练指标。 HiddenLayer简单，易于扩展，并且与Jupyter Notebook配合使用非常出色。 并不是要替换高级工具（例如TensorBoard），而是要替换高级工具无法完成任务的情况。 HiddenLayer由Waleed Abdulla和Phil Ferriere撰写，并获得了MIT许可。 1.可读图 使用HiddenLayer在Jupyter Notebook中将您的神经网络图形呈现为pdf或png文件。 见Jupyter笔记本例子 ， 和 。 这些图旨在传达高级架构。 因此，默认情
【文件预览】：
hiddenlayer-master
----demos()
--------keras_graph.ipynb(188KB)
--------history_canvas.py(1KB)
--------tf_graph.ipynb(192KB)
--------tf_cifar10.py(10KB)
--------pytorch_train.ipynb(390KB)
--------keras_train.ipynb(341KB)
--------pytorch_graph.ipynb(74KB)
--------tf_train.ipynb(408KB)
----hiddenlayer()
--------canvas.py(9KB)
--------utils.py(2KB)
--------tf_builder.py(5KB)
--------history.py(5KB)
--------__init__.py(231B)
--------pytorch_builder.py(3KB)
--------transforms.py(7KB)
--------graph.py(13KB)
--------ge.py(5KB)
----LICENSE(1KB)
----assets()
--------readme_canvas_piechart.gif(164KB)
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--------readme_canvas.gif(1.43MB)
----setup.py(1KB)
----README.md(6KB)
----tests()
--------test_pytorch_train.py(4KB)
--------test_pytorch_graph.py(2KB)
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--------test_ge.py(11KB)
----.gitignore(1KB)