文件名称：machine-learning:sklearn,spark ml,pmml的基础示例
文件大小：9KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 18:58:55
Python
machine-learning 机器学习的重要示例, 偏工程应用. 说明 lr_basic: 基于sklearn的LR分类 lr_matlib: 将sklearn LR分类效果用matlib绘制出来 lr_spark: 基于spark ml完成分布式训练, 模型保存到hdfs lr_pmml: 基于spark ml完成分布式训练, 模型导出pmml文件, 供跨语言加载(主要是JAVA) 依赖 python3 numpy scipy pandas: 用于dataframe处理 matplotlib: 用于绘图 sklearn: 单机机器学习算法 pyspark: 分布式机器学习算法 pyspark2pmml: 将spark ml的模型导出为pmml格式 JPMML-SparkML: 支持spark ml模型转换pmml格式的jar包（） 运行注意 JPMML-SparkML jar 我为s
【文件预览】：
machine-learning-master
----lr_pmml.py(1KB)
----lr.pmml(3KB)
----lr_spark.py(2KB)
----lr_matlib.py(1KB)
----README.md(993B)
----.idea()
--------misc.xml(288B)
--------workspace.xml(7KB)
--------vcs.xml(180B)
--------machine-learning.iml(398B)
--------modules.xml(284B)
----lr_basic.py(628B)