sketch-code:从手绘网站模型生成HTML代码的Keras模型。实现重定向源图像的图像字幕结构

时间:2024-02-27 00:21:20
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文件名称:sketch-code:从手绘网站模型生成HTML代码的Keras模型。实现重定向源图像的图像字幕结构

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文件格式:ZIP

更新时间:2024-02-27 00:21:20

html sketch SketchPython

SketchCode 从手绘线框生成HTML代码 SketchCode是一种深度学习模型,它采用手绘的Web原型并将其转换为有效HTML代码。 它使用体系结构从手绘网站线框生成HTML标记。 有关更多信息,请查看这篇文章: 该项目基于和的 项目综合生成的数据集和模型架构。 注意:此项目是概念验证; 该模型(尚未构建)可以推广到实际线框中看到的草图的可变性,因此其性能依赖于类似于核心数据集的线框。 建立 先决条件 Python 3(与python 2不兼容) 点子 安装依赖项 pip install -r requirements.txt 用法示例 下载数据和预训练权重: # Ge


【文件预览】:
sketch-code-master
----vocabulary.vocab(124B)
----_config.yml(26B)
----src()
--------convert_single_image.py(2KB)
--------train.py(3KB)
--------evaluate_single_gui.py(1KB)
--------__init__.py(0B)
--------evaluate_batch_guis.py(988B)
--------classes()
--------convert_batch_of_images.py(2KB)
----requirements.txt(150B)
----examples()
--------drawn_example1.png(645KB)
--------drawn_example2.png(600KB)
--------drawn_example3.png(573KB)
----.gitignore(2KB)
----header_image.png(366KB)
----README.md(5KB)
----scripts()
--------get_pretrained_model.sh(222B)
--------get_data.sh(156B)

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