文件名称：docker-DataScience：Dockerfile包含我大多数项目中需要的库
文件大小：14KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 00:32:49
python data-science jupyter julia TheJuliaLanguageDockerfile
数据科学影像 Dockerfile包含许多用于数据科学的工具 跑 docker run --rm -i -t -p 8888:8888 -p 8889:8889 -p 8787:8787 -p 2222:22 -p 9001:9001 -v "${pwd}:/data/" --name dsdocker floriangeigl/datascience /bin/bash 港口 启动容器后，您应该能够通过访问jupyter（python 3，julia＆R）（jupyter实验室在8889上运行）。 此外，您可以访问的r-studio-server。 9001上的Supervisord Web服务（服务状态；重新启动服务；日志； ...）。如果要SSH进入容器，只需使用端口2222。 证书 SSh凭证 根：数据科学 提示与技巧 Windows快捷方式 打开Powershell并使用follwing命令打开您的配置文件。 notepad $PROFILE 将以下行粘贴到记事本中并保存文件。 function dsdocker { docker
【文件预览】：
docker-DataScience-master
----supervisord.conf(790B)
----init.sh(332B)
----jupyter_custom.js(313B)
----layer_cleanup.sh(152B)
----build_docker.sh(665B)
----export_environment.sh(300B)
----archive()
--------odbcinst.ini(143B)
----append2bashprofile.sh(83B)
----Dockerfile(6KB)
----tests()
--------py3_test_notebook.ipynb(4KB)
----py_default_imports.js(1KB)
----julia()
--------package_install.jl(1KB)
----.gitlab-ci.yml(150B)
----.gitignore(38B)
----docker_rm_all.sh(98B)
----DockerfileFull(2KB)
----r()
--------supervisord.conf(189B)
--------start_rstudio_server.sh(185B)
--------package_install.r(732B)
--------Rprofile(124B)
----.dockerignore(49B)
----README.md(2KB)
----append2bashrc.sh(260B)
----.gitattributes(254B)