文件名称：sigsep-mus-db:适用于MUSDB18音乐分离数据集的Python解析器和工具
文件大小：56KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-13 07:03:43
python dataset mus stems sisec
音乐数据库 一个用于解析和处理的python包， 集是用于音乐源分离的最大的开放访问数据集。 该工具最初是作为“开发的，是“。 获取数据 musdb随附完整数据集的7秒摘录（自动下载），用于快速评估或原型制作。 但是，完整的数据集需要下载并单独存储（解压缩）。 数据集托管在Zenodo上，并且要求用户请求访问权限，因为这些曲目只能用于学术目的。 我们手动检查此请求。 请不要多次填写表格，通常需要不到一天的时间就可以访问该表格。 安装与设定 软件包安装 您可以使用pip安装musdb ： pip install musdb 使用STEM（默认） MUSDB18自带编码这是一个多轨音频格式，使用有损压缩。 内部的musdb包依赖FFMPEG来解码多流文件。 为方便起见，我们开发了一个名为的python程序包，该程序包可轻松解析主文件并即时对其进行解码。 当您安装musdb （取决于st
【文件预览】：
sigsep-mus-db-master
----setup.py(2KB)
----.gitignore(1KB)
----data()
--------fetch.sh(144B)
--------decode.sh(604B)
----MANIFEST.in(39B)
----CONTRIBUTING.md(5KB)
----LICENSE(1KB)
----setup.cfg(155B)
----.github()
--------workflows()
----examples()
--------loading_benchmark.py(1023B)
--------evaluation.py(590B)
----README.md(9KB)
----tests()
--------test_audio_classes.py(2KB)
--------test_parser.py(2KB)
----prepare_tests.sh(53B)
----docs()
--------.nojekyll(0B)
--------Makefile(575B)
--------index.rst(415B)
--------conf.py(5KB)
--------CONTRIBUTING.md(5KB)
--------doctrees()
----.stickler.yml(88B)
----musdb()
--------__init__.py(13KB)
--------configs()
--------tools.py(1KB)
--------version.py(17B)
--------audio_classes.py(8KB)