文件名称：pytorch_multi_input_example:具有PyTorch-Lightning的多输入深度神经网络-结合图像和表格数据
文件大小：147KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 05:02:27
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具有PyTorch-Lightning的多输入深度神经网络-结合图像和表格数据 人工深度神经网络的最重要优点之一一直是，它们几乎可以将任何类型的数据作为输入，并且可以近似非线性函数来对该数据进行预测。我一直在寻找在线教程，以创建一个将表格和图像数据作为输入并预测单个值作为输出的神经网络。到目前为止，我还没有找到任何在PyTorch中实现这种网络的入门教程。因此，我决定自己解决这个问题。因此，在本教程中，我将向您展示如何使用PyTorch Lightning通过匹配的图像数据和表格信息来预测房屋的房地产价格。您可以在此处找到使用的样本数据集。完整的教程可通过我的。
【文件预览】：
pytorch_multi_input_example-master
----pytorch_lightning_regression.py(5KB)
----preprocessing.py(2KB)
----pytorch_lightning_regression_image_only.py(5KB)
----requirements.txt(1KB)
----ReadMe.md(1KB)
----.gitignore(108B)
----teaser.png(142KB)