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文件名称：A-new-Nature-inspired-optimization-algorithm-AFO:一种受自然启发的新优化算法：Aptenodytes Forsteri 优化算法 (AFO)-matlab开发
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-31 19:03:56
matlab
更新日志。 1. 2021.1.1 版本 1.0 除运行时间实验外，论文所有实验均基于此版本运行。
2. 2021.1.7 版本 1.1 论文的runtime实验都是基于这个版本1.0 版的缺点(1) 太慢（2）触发巨灾策略后，评估总数为T *（N + m），m为触发巨灾策略的次数。 不过这个问题不会影响本次实验的结果，因为实验的最大迭代次数是50次，基本上不会触发巨灾策略。
1.1版更新内容(1)基于MATLAB的优点进行优化。 解决了速度太慢的问题。 过慢的核心原因是策略2在1.0版本中没有使用矩阵运算。 注意：为了使用矩阵运算，本版本在使用第三种策略时更新了种群的所有个体，但只计算符合条件的个体的适应度值。 评估总数仍为T*N。 如果您想用其他语言重写此代码，我们建议您参考 AFO1。 AFO2 针对 MATLAB 进行了优化，可能不适合您的语言。 (2) 使用catastro
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