文件名称：DomainIntersectionDifference:Pytorch实现的“域交集和域差异”（ICCV 2019）
文件大小：893KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-03 18:12:28
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域交集和域差异（ ）。 Pytorch实现“域交集和域差异”（ICCV 2019） 先决条件 Python 2.7 / 3.6 火炬0.4 下载并准备数据 下载celeba数据集。 创建一个celeb目录，并将img_align_celeba文件夹和list_attr_celeba.txt放在其中。 您可以使用提供的脚本preprocess.py将celebA拆分为上述格式（根据您选择的属性使用A和B）。 例如，您可以使用以下命令运行脚本： python preprocess.py --root ./celeba/img_align_celeba --attributes ./celeba/list_attr_celeba.txt --dest ./smile_glasses 您还可以使用自己的自定义数据集，只要它遵循以下格式： root/ trainA/
【文件预览】：
DomainIntersectionDifference-master
----models()
--------models.py(10KB)
----eval.py(2KB)
----train()
--------train.py(8KB)
----utils.py(20KB)
----preprocess.py(6KB)
----DiagramsDomainIntersection.png(896KB)
----README.md(2KB)