文件名称：bigdata-ansible:大数据ansible脚本
文件大小：63KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-17 06:50:01
ansible elasticsearch kafka hadoop storm
大数据devops脚本 一套最适合公司内网下的，最适合开发ansible脚本的devops 我们搞大数据开发，多数是集群环境，有大量的配置，有时一个环境问题花费大量时间排查，为了提升效率，开发了这套脚本。 这套脚本安装一个3台机器的zookeeper、kafka、storm、hadoop、elasticsearch、hbase、flink、clickhouse集群，从无到有都只需要4分钟，而且脚本极其简单。 开发规则 充分利用"约定大于配置"使脚本简化，系统hostname命名，相互无密访问，甚至用户名等都是vagrant实现的，约定自动脚本只实现安装，服务启动用手动脚本，使用脚本前，都要自己从网上下载好需要安装的安装包，并解压到tools目录下面。 需要安装的工具 vagrant vagrant-hostmanager 使用说明 1、默认在tools目录下下载好、解压、并重命名为jdk、
【文件预览】：
bigdata-ansible-master
----install()
--------playbooks()
--------playbook.yml(868B)
--------roles()
--------inventory()
--------dev()
----Vagrantfile(2KB)
----env()
--------kafka-flink-clickhouse()
--------README.md(344B)
----ansible.cfg(286B)
----doc()
--------clickhouse.md(1KB)
--------hadoop.md(1KB)
--------elasticsearch.md(121B)
--------hbase.md(171B)
--------flink.md(732B)
--------ambari.md(2KB)
----README.md(4KB)
----opt()
--------elasticsearch.yml(473B)
--------storm.yml(1KB)
--------kafka.yml(430B)
--------flink.yml(587B)
--------clickhouse.yml(727B)
--------zookeeper.yml(641B)
--------ambari.yml(752B)
--------hbase.yml(502B)
--------hadoop.yml(2KB)
----.gitignore(81B)