文件名称：movieRecommendation:我们尝试应用基于内容的过滤以向Netflix用户推荐电影
文件大小：1.18MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-18 18:19:17
JupyterNotebook
电影推荐 我们拥有不同电影及其元数据的数据集。 通过使用一种相似性函数，首先我们找到电影之间的相关性和相似性。 然后，当用户喜欢特定电影时，我们可以向他推荐一些类似的电影。 在这最后一步，我们应用自然语言处理（NLP）。
【文件预览】：
movieRecommendation-main
----.ipynb_checkpoints()
--------Untitled-checkpoint.ipynb(72B)
----recommededMovies.ipynb(35KB)
----README.md(342B)
----netflix_titles.csv(2.85MB)